AIGC的創(chuàng)業(yè)者們，都在怎么掙錢？

在短的產(chǎn)品生命周期里談商業(yè)價(jià)值，意義不大。

(相關(guān)資料圖)

編者按：本文來(lái)自微信公眾號(hào) 光錐智能（ID：guangzhui-tech），作者：盧瀅西，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載，

2022年，元宇宙、Web3.0降溫后，AIGC成為了創(chuàng)業(yè)者們淘金的又一風(fēng)口。

在硅谷大廠待了5年的Lucy辭去了原來(lái)的全職工作，一頭扎進(jìn)了游戲開(kāi)發(fā)的事業(yè)中，還把一款A(yù)I生成3D模型的工具帶回了國(guó)內(nèi)。

“第一款游戲在藝術(shù)設(shè)計(jì)的過(guò)程中，我們就發(fā)現(xiàn)了很多涉及到復(fù)雜且重復(fù)性的工作，其實(shí)都可以用AI來(lái)實(shí)現(xiàn)?！盠ucy告訴光錐智能。

談及項(xiàng)目的創(chuàng)立初衷，Lucy表示，最核心的一點(diǎn)還是看到了AIGC可商用的價(jià)值。“無(wú)論是Stable Diffusion，還是最近的OpenAI，底層邏輯上都是因?yàn)樯尚Ч木冗_(dá)標(biāo)了，慢慢為普通的消費(fèi)者所接受，所以我們就把創(chuàng)業(yè)提上了日程?！?/p>

從今年年初Disco Diffusion面世，再到MidJourney和DALL-E2的出現(xiàn)，短短幾個(gè)月內(nèi)AI繪畫的迭代速度令人吃驚，特別是Stable Diffusion模型開(kāi)源以后，徹底讓AIGC站上了風(fēng)口浪尖。

巨頭們聞風(fēng)而動(dòng)，百度、騰訊、阿里巴巴以及字節(jié)跳動(dòng)等大廠都在AIGC領(lǐng)域有所投入。在創(chuàng)業(yè)公司層面，涌入的公司更是多達(dá)數(shù)十家。

不過(guò)，相比于大廠有成熟的產(chǎn)品做載體，創(chuàng)業(yè)公司的路走得似乎更艱難。具體來(lái)看，國(guó)內(nèi)應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)公司，大多都是基于Stability AI或是OpenAI這類底座廠商的模型進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，很大程度上會(huì)受制于底層模型的性能。

再來(lái)看國(guó)外的情況，從2020年開(kāi)始，OpenAI的商業(yè)化路徑逐漸顯露，語(yǔ)言模型GPT-3的API接口付費(fèi)開(kāi)放以后，不到一年就吸引了約300家公司。不久前，OpenAI的DALL-E2也可以作為API使用，讓更多的開(kāi)發(fā)者能夠基于該模型構(gòu)建自己的應(yīng)用程序。如今，OpenAI估值已經(jīng)超過(guò)了200億美元。

而Stability AI雖然是一家初創(chuàng)公司，但因?yàn)镾table Diffusion模型的研發(fā)，不僅能夠在消費(fèi)級(jí)顯卡上實(shí)現(xiàn)DALL-E2級(jí)別的圖像生成，更重要的是，Stable Diffusion完全免費(fèi)開(kāi)源，也就刺激了一大批創(chuàng)業(yè)公司的出現(xiàn)。

圖片來(lái)源于Stability AI

在這樣的背景之下，沒(méi)有技術(shù)底座的應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)公司其實(shí)處境有些尷尬，特別是在Stable Diffusion模型開(kāi)源之后涌入的這批公司。在6pen創(chuàng)始人王登科看來(lái)，Stable Diffusion模型開(kāi)源以后把文生圖的門檻降得特別低，一時(shí)間出現(xiàn)了上百家AI繪畫的公司，也就導(dǎo)致了AI繪畫工具的泛濫以及產(chǎn)品的嚴(yán)重同質(zhì)化。

因此，打造產(chǎn)品的差異化，以及尋找合適的商業(yè)化場(chǎng)景落地，成為這些創(chuàng)業(yè)公司競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

01 技術(shù)可商用，AIGC爆火的關(guān)鍵

2021年12月，工作室的第一款游戲正式發(fā)行，Lucy激動(dòng)得一宿沒(méi)睡。

興奮、激動(dòng)，但更感不易。

白天在科技公司上班、晚上下班回家寫游戲，這樣的日子持續(xù)了將近兩年半。Lucy告訴光錐智能，一開(kāi)始的時(shí)候團(tuán)隊(duì)只有兩三個(gè)人，對(duì)于程序員出身的主創(chuàng)而言，做原型自然不在話下，但到了畫原畫、3D建模的時(shí)候，就顯得力不從心了。

對(duì)于游戲而言，3D動(dòng)畫效果有助于游戲更有沉浸感，但沉浸感需要建立在每一個(gè)步驟都很貴的前提上。據(jù)了解，一個(gè)3D模型，需要先畫原畫，畫出來(lái)之后需要建模，步驟十分繁瑣復(fù)雜。

圖源網(wǎng)絡(luò)

“每一個(gè)流程都是獨(dú)立的工種，一個(gè)獨(dú)立的游戲開(kāi)發(fā)者不太可能完成，成本太高?！盠ucy表示，當(dāng)初在開(kāi)發(fā)第一款游戲的時(shí)候，十幾人的小團(tuán)隊(duì)光是負(fù)責(zé)3D建模的成員就先后招了七八個(gè)。

那為什么不開(kāi)發(fā)一款可以用以提高游戲開(kāi)發(fā)效率的工具呢？

在Lucy看來(lái)，在游戲開(kāi)發(fā)過(guò)程中生成藝術(shù)資產(chǎn)這一環(huán)節(jié)完全可以交給AI去做。從前，如果想要完成一個(gè)3D模型，從2D貼圖到3D模型可能需要花上一周甚至更長(zhǎng)的時(shí)間，現(xiàn)在只需要不到20分鐘的時(shí)間就能直接生成。

而AI生成3D模型開(kāi)發(fā)工具的存在，除了游戲開(kāi)發(fā)以外，任何需要生成3D模型資產(chǎn)的場(chǎng)景都可以使用。起初，這個(gè)工具的主要作用只是輔助工作室內(nèi)部進(jìn)行游戲開(kāi)發(fā)，但產(chǎn)品出來(lái)以后，很多元宇宙、房地產(chǎn)廠商上門找到了Lucy，詢問(wèn)其能不能把工具拿給他們的產(chǎn)品建模。

談及項(xiàng)目的創(chuàng)立初衷，Lucy分析道：“最主要的原因還是3D游戲越來(lái)越多，游戲制作成本越來(lái)越高，這兩點(diǎn)是客觀存在的?！睋?jù)悉，3D游戲的市場(chǎng)空間巨大，每年都有4-5萬(wàn)的Steam游戲上線，而現(xiàn)在做一款3A游戲并不比拍一部科幻電影便宜多少，甚至更貴。

與此同時(shí)，AIGC底層技術(shù)的快速迭代，也讓Lucy看到了AIGC能夠商業(yè)化落地的希望。“之前AIGC生成的東西基本都不能看，丑得奇形怪狀，要不就是畫質(zhì)很模糊，根本沒(méi)辦法商用。”Lucy感嘆道。

可商用，成為了今年AIGC爆火的關(guān)鍵。

事實(shí)上，這一切都是有跡可循的。從今年年初Disco Diffusion走紅，但是存在生成速度慢、對(duì)人和物體的理解不明確等問(wèn)題，到Midjourney和DALL-E2的內(nèi)測(cè)，再到Stable Diffusion模型的開(kāi)源再一次降低了AIGC的門檻，底層邏輯上都是因?yàn)锳IGC的質(zhì)量慢慢達(dá)到了市場(chǎng)要求的標(biāo)準(zhǔn)。

盜夢(mèng)師toB產(chǎn)品負(fù)責(zé)人李慶功告訴光錐智能，AI繪畫的出現(xiàn)讓內(nèi)容創(chuàng)作的門檻進(jìn)一步降低，既能夠賦能內(nèi)容創(chuàng)作工具，也可以重塑內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)的生產(chǎn)方式。“比如說(shuō)在市場(chǎng)營(yíng)銷行業(yè)中，AIGC的出現(xiàn)帶來(lái)了一種全新的營(yíng)銷方式，讓消費(fèi)者參與到品牌的互動(dòng)當(dāng)中，用AIGC的方式，生成有用戶個(gè)性的品牌素材?！崩顟c功表示。

無(wú)論是3D游戲開(kāi)發(fā)，還是AI繪畫，技術(shù)成熟后可商用，造就了這一波AIGC創(chuàng)業(yè)浪潮中的機(jī)會(huì)。

02 產(chǎn)品同質(zhì)化，C端付費(fèi)意愿低

AIGC是一座富礦，但行業(yè)仍然處于商業(yè)化探索的初期也是不爭(zhēng)的事實(shí)。

在AIGC這片熱土上，你我皆是拓荒人。即使是像百度這樣的大廠，也無(wú)法繞開(kāi)。光錐智能向百度的相關(guān)知情人士了解到，在商業(yè)化的實(shí)現(xiàn)上，文心一格目前已經(jīng)推出付費(fèi)版本，采用積分制，用戶通過(guò)消耗積分可以使用一格生成圖片，下載后允許個(gè)人使用和合法合規(guī)范圍內(nèi)的商用用途。

既然AIGC已經(jīng)走到了可商用的臨界點(diǎn)，并且有如此多可以落地的場(chǎng)景，那為什么遲遲沒(méi)有在產(chǎn)業(yè)端實(shí)現(xiàn)爆發(fā)呢？

很多時(shí)候，一項(xiàng)前沿科技走出實(shí)驗(yàn)室轉(zhuǎn)化為商業(yè)化產(chǎn)品時(shí)，往往都需要經(jīng)過(guò)市場(chǎng)的驗(yàn)證?，F(xiàn)在擺在創(chuàng)業(yè)者們面前的就是無(wú)數(shù)道難題：AIGC的價(jià)值究竟要如何實(shí)現(xiàn)？做B端還是做C端？如何開(kāi)展商業(yè)化？

在商業(yè)模式上，光錐智能觀察了國(guó)內(nèi)外幾家AI繪畫應(yīng)用的收費(fèi)情況，大多都是采取“一定免費(fèi)次數(shù)+付費(fèi)點(diǎn)數(shù)”的模式，比如DALL-E2、盜夢(mèng)師以及6pen都是免費(fèi)生成一定數(shù)量的作品之后，按量進(jìn)行收費(fèi)，海外的獨(dú)角獸jasper也是依靠著訂閱費(fèi)在2021年創(chuàng)造了4000萬(wàn)美元的收入，今年預(yù)估收入為9000萬(wàn)美元。

圖為6pen的點(diǎn)數(shù)收費(fèi)規(guī)則

王登科告訴光錐智能，從今年5月份上線的第一天開(kāi)始，6pen就制定了通過(guò)向用戶售賣點(diǎn)數(shù)的收費(fèi)規(guī)則，“這是最簡(jiǎn)單也是我們認(rèn)為最可持續(xù)的一種模式。”在王登科看來(lái)，如果Stable Diffusion沒(méi)有開(kāi)源，這樣的商業(yè)模式的確是可以賺到錢的。今年5月上線的6pen，在不到半年的時(shí)間里就累積了不少用戶，9-10月份的收入甚至達(dá)到了幾十萬(wàn)的級(jí)別。

只是誰(shuí)都沒(méi)有預(yù)料到，8月底的時(shí)候Stability AI將Stable Diffusion模型開(kāi)源了。“Stable Diffusion的開(kāi)源導(dǎo)致了門檻進(jìn)一步降低，一下子出現(xiàn)了幾百家公司，大家越來(lái)越卷，產(chǎn)品同質(zhì)化也非常嚴(yán)重。”王登科無(wú)奈道。

在產(chǎn)品嚴(yán)重同質(zhì)化的背景下，C端用戶的付費(fèi)意愿降低，因此，單純依靠售賣點(diǎn)數(shù)的商業(yè)模式已經(jīng)很難賺錢，需要找到產(chǎn)品的差異化并發(fā)掘新的商業(yè)想象空間。

在產(chǎn)品的差異化上，定制模型是6pen正在探索的一個(gè)方向。據(jù)悉，現(xiàn)階段大部分AI繪畫應(yīng)用所使用的模型都是比較通用的，但如果AI想要完成個(gè)性化的內(nèi)容創(chuàng)作，這時(shí)候就需要定制模型上場(chǎng)了?！岸ㄖ颇Ｐ湍軌蜃層脩糇约河?xùn)練模型，生成出來(lái)的結(jié)果是完全具有個(gè)人特色的?！蓖醯强票硎尽?/p>

與此同時(shí)，李慶功也向光錐智能介紹，因?yàn)橛脩粼诒I夢(mèng)師生成作品的版權(quán)歸屬于用戶個(gè)人，因此，有一些C端用戶將自己生成的繪畫作品拿到淘寶進(jìn)行售賣，一幅作品的價(jià)格能夠賣到300元左右，而生成的成本只有幾毛錢。在這樣的模式之下，AI繪畫在C端的商業(yè)價(jià)值進(jìn)一步被放大。

值得注意的是，表面上看，雖然現(xiàn)在AIGC有很多亟待開(kāi)發(fā)的應(yīng)用場(chǎng)景，但商業(yè)化落地遲遲無(wú)法繼續(xù)往前推進(jìn)，核心原因在于，真正落地的過(guò)程中無(wú)法忽視的版權(quán)問(wèn)題和生成可控性問(wèn)題。

就拿這段時(shí)間最火的AI繪畫為例，生成的可控性差——玩過(guò)AI繪畫的人已經(jīng)見(jiàn)識(shí)過(guò)了，市面上大多數(shù)AI繪畫應(yīng)用都是基于底層的預(yù)訓(xùn)練大模型進(jìn)行開(kāi)發(fā)的，應(yīng)用層的公司想要解決生成可控性問(wèn)題，底層大模型的迭代和優(yōu)化很關(guān)鍵。

而版權(quán)問(wèn)題自AI繪畫誕生以來(lái)，爭(zhēng)議就從未停止。

像Novel AI這樣基于Stable Diffusion模型做微調(diào)的模型，它微調(diào)用的素材大多都是D站（日本的一個(gè)二次元網(wǎng)站）上的圖片，D站上的很多二次元畫師對(duì)此意見(jiàn)非常大。不久前，Midjourney的子程序nijijourney無(wú)視版權(quán)，大量收集個(gè)人畫師們的圖片用于訓(xùn)練模型的事情也在社交媒體上鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)。

在這樣的情況下，如果著急去商用，可能會(huì)產(chǎn)生很多不必要的麻煩，這也就不難理解為什么市場(chǎng)暫時(shí)還不太敢用或者用不起來(lái)。

此外，產(chǎn)品的商業(yè)化對(duì)于創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)本身而言也是一種考驗(yàn)。

“項(xiàng)目本身比較早期，很多投資人就在擔(dān)心這一點(diǎn)，投資人跟我們說(shuō)得最多的一句話可能就是"等你的產(chǎn)品出來(lái)"”，Lucy無(wú)奈地說(shuō)道。

對(duì)于資本市場(chǎng)而言，看到方向好、團(tuán)隊(duì)好的項(xiàng)目腦子一熱就掏錢的時(shí)代已然成為歷史，雖然這一波AIGC的創(chuàng)業(yè)熱潮來(lái)勢(shì)洶洶，但能殺出重圍還是需要真正賺錢的能力。

在商業(yè)化的道路上，大家仍然是在摸著石頭過(guò)河。

03 尋找更長(zhǎng)期的場(chǎng)景

萬(wàn)事開(kāi)頭難，所有技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室里走出來(lái)，都有一個(gè)被接受的過(guò)程。

而對(duì)AIGC來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品還尚未定型。正如王登科所言，單純文生圖工具的生命周期并不會(huì)長(zhǎng)，在如此短的生命周期里談商業(yè)價(jià)值，意義不大，更重要的是尋找更長(zhǎng)期的場(chǎng)景。

對(duì)于6pen、盜夢(mèng)師這類創(chuàng)業(yè)公司而言，現(xiàn)階段可能需要花更多的心思在打磨產(chǎn)品、打開(kāi)市場(chǎng)和驗(yàn)證商業(yè)模式上，慢慢探索出適合自己的商業(yè)化路徑。

“整個(gè)行業(yè)還是處于早期的階段，所以我們選擇了B端和C端同時(shí)進(jìn)行，兩者能夠相互反哺、相輔相成?！崩顟c功表示，無(wú)論是B端還是C端，盜夢(mèng)師這幾個(gè)月的漲勢(shì)都十分驚人，營(yíng)收實(shí)現(xiàn)了200%-300%的增長(zhǎng)。

光錐智能向李慶功了解到，在推向市場(chǎng)的過(guò)程當(dāng)中，盜夢(mèng)師在每個(gè)行業(yè)都有一個(gè)“共創(chuàng)三部曲”：第一步是在行業(yè)中找到一個(gè)關(guān)鍵角色，并為關(guān)鍵角色提供新的工具，提高生產(chǎn)效率；第二步是推廣到行業(yè)里，讓所有人都用起來(lái)；第三步則是將這個(gè)行業(yè)的案例復(fù)制到其他行業(yè)里，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?/p>

也正如李慶功所言，AIGC的商業(yè)化路徑上是一個(gè)不斷試錯(cuò)以后，快速引爆應(yīng)用場(chǎng)景并放大價(jià)值的過(guò)程。目前，AIGC已經(jīng)撬動(dòng)了不少應(yīng)用場(chǎng)景的潛在需求。據(jù)了解，盜夢(mèng)師已經(jīng)和旅游、動(dòng)漫、小說(shuō)以及元宇宙等行業(yè)客戶進(jìn)行了合作，有廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景亟待被開(kāi)發(fā)。

圖片來(lái)源于盜夢(mèng)師

以小說(shuō)的宣發(fā)為例，過(guò)去的小說(shuō)宣發(fā)是先由平臺(tái)方輸出劇本的精彩片段，再聯(lián)系幾百上千個(gè)KOL，讓KOL根據(jù)片段進(jìn)行短視頻的制作和分發(fā)。但在AIGC的技術(shù)介入以后，官方可以直接輸入片段的文字描述，就可以自動(dòng)將文本生成圖片，并且將圖片自動(dòng)拼接，最后包括bgm的卡點(diǎn)和人聲配音的加入、字幕的加入等流程都可以做成全自動(dòng)的形式。

有應(yīng)用場(chǎng)景，有跑得通的商業(yè)模式，那么接下來(lái)，就是要解決上文所提到的兩個(gè)棘手問(wèn)題。

針對(duì)爭(zhēng)議比較大的版權(quán)問(wèn)題，目前業(yè)界尚未討論出一套行之有效的解決方案，但光錐智能了解到，不少初創(chuàng)企業(yè)也正在努力做出嘗試。

據(jù)悉，6pen正在探索和人類藝術(shù)家的一些合作模式，如果藝術(shù)家明確了作品不被使用的意愿，那么其作品就不會(huì)喂養(yǎng)模型；如果藝術(shù)家愿意合作，那就可以把他的作品加入到模型的訓(xùn)練當(dāng)中，按照用戶的使用頻率進(jìn)行付費(fèi)。

而在生成結(jié)果的可控性方面，相比于多數(shù)初創(chuàng)企業(yè)只能被動(dòng)地等待諸如Stable Diffusion等模型的迭代，百度這樣的大廠自主性則更強(qiáng)。具體來(lái)看，文心一格使用了百度自研的文心ERNIE-ViLG 2.0作為AI繪畫的大模型底座，ERNIE-ViLG 2.0采用知識(shí)增強(qiáng)算法和混合專家擴(kuò)散模型建模，能夠進(jìn)一步提高了生成效果的準(zhǔn)確性和可控性。

圖為百度文心一格還原陸小曼版《夏日山居圖》的部分AI作畫過(guò)程

總結(jié)下來(lái)不難發(fā)現(xiàn)，在布局AIGC這件事上，大廠無(wú)論是技術(shù)儲(chǔ)備，還是產(chǎn)品化上都有其天然的優(yōu)勢(shì)。除了百度之外，騰訊AI Lab有能夠通過(guò)用戶提供的關(guān)鍵詞自動(dòng)生成歌詞并演唱的虛擬歌手“艾靈”、能夠輔助疾病診斷的游戲AI“絕悟”，并且騰訊云今年還在加大數(shù)字人的布局；字節(jié)跳動(dòng)也催生出了爆火全網(wǎng)的抖音AI繪畫特效，一個(gè)小特效+流量就玩出了爆款。

因此，創(chuàng)業(yè)公司想要在巨頭的夾擊下生存其實(shí)并不容易，但憑借著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和機(jī)遇，在垂類場(chǎng)景中依然有可能成為新晉獨(dú)角獸。隨著技術(shù)的升級(jí)、產(chǎn)品的成熟，AIGC會(huì)在更多的場(chǎng)景中得到應(yīng)用，商業(yè)價(jià)值也會(huì)不斷地被挖掘出來(lái)。

關(guān)鍵詞： AIGC