世界快報(bào):早期項(xiàng)目 | AI助力企業(yè)決策與運(yùn)營(yíng)，「雅通科技」想要覆蓋更多大客戶

近年來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來(lái)的社交和媒介的發(fā)展，使得市場(chǎng)營(yíng)銷環(huán)境和消費(fèi)者行為改變。因此消費(fèi)者數(shù)據(jù)體系和生態(tài)的構(gòu)建，私域+公域整合的流量獲取和經(jīng)營(yíng)，已經(jīng)成為各類企業(yè)業(yè)務(wù)和利潤(rùn)增長(zhǎng)的核心戰(zhàn)略。

而在輔助決策領(lǐng)域，沒(méi)有專注做這件事的公司，只有來(lái)自其他數(shù)據(jù)、算法、智能賽道的企業(yè)在進(jìn)行相關(guān)服務(wù)，比如服務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)商神策、智能中臺(tái)廠商滴普、數(shù)據(jù)智能平臺(tái)明略等。前些年爆火的“中臺(tái)”概念，也是想要解決數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代的決策問(wèn)題，但是中臺(tái)的問(wèn)題是，要求企業(yè)隨之進(jìn)行組織架構(gòu)的調(diào)整，這對(duì)于品牌甲方來(lái)說(shuō)，是個(gè)巨大的工程，因此中臺(tái)廠商在這些年也在紛紛轉(zhuǎn)型。

(相關(guān)資料圖)

這樣看來(lái)，企業(yè)對(duì)于智能輔助營(yíng)銷決策的需求一直存在?！秆磐萍肌箘?chuàng)始人&CEO王佳，曾創(chuàng)建尼爾森、益普索等大數(shù)據(jù)落地部門，在2013年，王佳作為服務(wù)商與當(dāng)時(shí)還在品牌的袁林一起，給該集團(tuán)內(nèi)部搭建了一套以AI為基礎(chǔ)的用戶高效用戶體驗(yàn)系統(tǒng)。

二人看到了這一塊巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，于是在2015年一起成立了「雅通科技」，專門做服務(wù)消費(fèi)零售行業(yè)的AI算法平臺(tái)，解決Martech、供應(yīng)鏈策等領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題。

王佳認(rèn)為，在消費(fèi)零售行業(yè)，不同類型的企業(yè)有著不同且繁雜的業(yè)務(wù)需求，而這些業(yè)務(wù)需求又分別對(duì)應(yīng)著不同的數(shù)字化解決方案，比如CRM、MA、小程序商城導(dǎo)購(gòu)支持系統(tǒng)等等。

但是想要實(shí)現(xiàn)智能決策，光靠這些單點(diǎn)的系統(tǒng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。這些不同的系統(tǒng)如果是沒(méi)有整體規(guī)劃，就容易形成數(shù)據(jù)煙囪、數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)和信息不停地重復(fù)制造，且資源利用效率低下。

在王佳看來(lái)，把系統(tǒng)打通，形成中臺(tái)還只是第一步，因?yàn)槠髽I(yè)真正需要的是通過(guò)這些數(shù)據(jù)幫助企業(yè)決策。利用高效可擴(kuò)張的算法中臺(tái)將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用整合起來(lái)才是最近企業(yè)迫在眉睫要去解決的問(wèn)題。

這背后是，數(shù)字化經(jīng)過(guò)1.0階段后，要向2.0數(shù)智化進(jìn)化。1.0階段，大量場(chǎng)景需要數(shù)字化服務(wù)，在上了大量系統(tǒng)后，企業(yè)有了數(shù)據(jù)可以輔助決策，但是對(duì)于大集團(tuán)來(lái)說(shuō)，員工的經(jīng)驗(yàn)不同，會(huì)導(dǎo)致不同的營(yíng)銷、銷售成果，因此需要算力輔助海量決策，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能定價(jià), 高效渠道分發(fā)以及線上線下全渠道搭建等問(wèn)題。

企業(yè)供圖

基于企業(yè)的需求，加上雅通科技的技術(shù)能力和行業(yè)knowhow，雅通科技推出了標(biāo)準(zhǔn)的SaaS平臺(tái)，涵蓋十幾個(gè)模塊，其中精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能運(yùn)營(yíng)模塊已經(jīng)成為了客戶的剛需產(chǎn)品。

行業(yè)knowhow的來(lái)源，一是創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)對(duì)于消費(fèi)商業(yè)的理解，二是基于創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)和頭部標(biāo)桿的共創(chuàng)，一個(gè)行業(yè)一個(gè)行業(yè)地打透。

與互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)過(guò)剩，可以依賴很多數(shù)據(jù)和算力的優(yōu)勢(shì)來(lái)解決問(wèn)題不同，傳統(tǒng)的品牌和企業(yè)往往會(huì)面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)和量以及計(jì)算資源的雙重瓶頸，所以行業(yè)算法知識(shí)庫(kù)就顯得尤為重要。比如在餐飲行業(yè)，雅通的算法通過(guò)學(xué)習(xí)消費(fèi)者的消費(fèi)和購(gòu)買習(xí)慣，對(duì)不同類型產(chǎn)品不同時(shí)段以及不同的區(qū)域之間利用算法來(lái)高頻地調(diào)整廣告投入，定價(jià)以及門店的套餐等來(lái)幫助客戶提高收入。

另外在時(shí)尚奢侈品行業(yè)，雅通的算法模塊也會(huì)對(duì)線下的導(dǎo)購(gòu)進(jìn)行決策支持，算法中的行業(yè)知識(shí)庫(kù)會(huì)結(jié)合消費(fèi)者的購(gòu)買習(xí)慣，地域年齡職業(yè)等偏好以及不同的消費(fèi)場(chǎng)景，幫助導(dǎo)購(gòu)高效智能決策出在什么場(chǎng)景下，應(yīng)該通過(guò)什么方式，幫助客人推薦什么商品等，以達(dá)到最高效的溝通和轉(zhuǎn)化。

在標(biāo)準(zhǔn)化SaaS平臺(tái)之上，雅通科技會(huì)根據(jù)不同企業(yè)的需求，結(jié)合行業(yè)knowhow，給企業(yè)匹配不同的模塊，并提供輕量化服務(wù)。

企業(yè)供圖

在餐飲和零售行業(yè)，雅通科技通過(guò)O2O智能廣告投放、精準(zhǔn)溝通、智能選址、騎手優(yōu)化等模塊，解決了零售餐飲業(yè)店鋪多、消費(fèi)者數(shù)量多、產(chǎn)品選擇少的問(wèn)題，以及多渠道運(yùn)營(yíng)有難度，調(diào)整頻率高的問(wèn)題，最終達(dá)到了運(yùn)營(yíng)人員下降數(shù)量75%、單店日均客單數(shù)提升21%的效果。

目前，雅通科技更多服務(wù)的是大型集團(tuán)客戶，行業(yè)覆蓋餐飲、零售、快消等頭部客戶。大客戶復(fù)購(gòu)率基本在100%左右；針對(duì)小客戶，雅通科技也在開(kāi)始和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)這些渠道獨(dú)家合作，將這些方案帶給更多的成長(zhǎng)型企業(yè)。

2021年，雅通科技應(yīng)用近億，預(yù)計(jì)在2022年將取得接近100%的增長(zhǎng)。

目前雅通的整體團(tuán)隊(duì)規(guī)模在120人左右。在本次融資后，雅通想要擴(kuò)張團(tuán)隊(duì)規(guī)模，組建銷售團(tuán)隊(duì)，以服務(wù)更多類型的客戶。

關(guān)鍵詞： 購(gòu)買習(xí)慣 決策問(wèn)題 根據(jù)不同