全球最新：一文讀懂ChatGPT與OpenAI

你害怕自己的工作被AI替代么？

編者按：本文來自微信公眾號 全元宇宙Allmetaverse（ID：allmetaverse001），作者：元艾倫 ，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

(相關(guān)資料圖)

ChatGPT再起人工智能話題浪潮

你害怕自己的工作被AI替代么？ChatGPT這款聊天機器人這幾天已刷爆社交網(wǎng)絡(luò)，全球科技巨頭微軟也計劃對其加注100億美金。他的聊天能力到了何種地步，是否真能顛覆當(dāng)前的人工智能生態(tài)？下圖的49種ChatGPT用法可能會幫您打開認知。

ChatGPT能做的49件事| 圖源：華西證券

沒錯，傳統(tǒng)認知里我們覺得難以被替代的創(chuàng)意、研究、代碼類工作，都有可能受到這位背靠13億高質(zhì)量參數(shù)的AI新貴的挑戰(zhàn)。在實測體驗后，筆者認為ChatGPT已具備輕松通過圖靈測試的能力（即讓人誤以為是與真人對話），且其回答的詳實程度、說服力與連續(xù)邏輯推理能力遠超siri，小冰等當(dāng)前主流會話機器人。什么？你還沒有體驗過ChatGPT，歡迎你微信內(nèi)搜索公眾號體驗：ChatGPT在線。

2022年11月末，美國頭部人工智能研究機構(gòu)OpenAI發(fā)布最新一代聊天機器人ChatGPT，短短一周時間內(nèi)突破百萬用戶。據(jù)瑞銀集團爆料，ChatGPT僅用2個月時間就累積了過1億用戶，是人類有史以來突破億人用戶最快的消費端互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，打破了Tiktok9個月破億用戶的紀錄。

頂級APP過億用戶花費時長| 圖源：雅虎

ChatGPT是如何做到打破聊天機器人“人工智障”的刻板印象，為過億用戶創(chuàng)造Wow moment的？OpenAI這家公司又是何背景來歷，為何可以超車一眾信息科技大廠，獨領(lǐng)風(fēng)騷，本文將帶你劃清重點，一文讀懂ChatGPT與OpenAI。

主要概念與討論范疇

· ChatGPT：

是由OpenAI開發(fā)的AI聊天機器人程序，也常被稱為人工智能語言模型。該程序主要基于GPT-3.5架構(gòu)的大型語言模型并通過人類反饋強化學(xué)習(xí)（RLHF：Reinforcement Learning from Human Feedback）。

ChatGPT學(xué)習(xí)過程| 圖源：OpenAI官網(wǎng)

· GPT-3：

全稱為Generative Pre-trained Transformer-3，發(fā)布于2020年5月，是OpenAI開發(fā)的第三世代的自然回歸語言模型，并在2020年9月被微軟采用。GPT—3包括1750億個參數(shù)，是有史以來數(shù)據(jù)量最大的人工智能模型。

· GPT-3.5：

2022年初完成訓(xùn)練的自然回歸語言模型，包含監(jiān)督學(xué)習(xí)版本的模型text—davinci—002與強化學(xué)習(xí)版本text—davinci—003。ChatGPT是從GPT-3.5系列中的一個模型進行微調(diào)形成的。

· AIGC：

即人工智能生成內(nèi)容（AI Generated Content），有人工智能基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)與生成算法模型，自主創(chuàng)造新的文本，圖像，音樂，視頻，代碼等內(nèi)容形態(tài)。Acumen research預(yù)測，2030年AIGC市場規(guī)模將達1100億美元。

· 生成式AI：

即Generative AI，海外對AIGC的一般性說法，通過各種機器學(xué)習(xí)讓人工智能模型從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)工件的組件或要素，進而生成原創(chuàng)重新組合的真實工件（內(nèi)容，產(chǎn)品，任務(wù)），這些工件參考訓(xùn)練數(shù)據(jù)，呈相似性，但不是復(fù)制。

· NLP：

自然語言處理技術(shù)，是人工智能的核心課題之一，人工智能通過語意文檔分析，在答案庫中匹配組合答案形成反饋。

· 人類反饋強化學(xué)習(xí)：

Reinforcement Learning with Human Feedback（RLHF），通過人工對模型生成的結(jié)果打分，來優(yōu)化調(diào)整模型的輸出結(jié)果。

· Transformer模型：

于2017年提出，是一種基于自注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，最初用來完成不同語言間的翻譯任務(wù)，包括encoder和decoder部分，分別負責(zé)對源頭語言文本的編碼和將編碼信息轉(zhuǎn)換為目標(biāo)語言文本信息。

· 大語言模型：

Large Language model（LLM），整合各類需求，適應(yīng)差異化業(yè)務(wù)場景的AI模型。通過預(yù)訓(xùn)練獲得生成能力，世界知識，上下文學(xué)習(xí)，通過指令微調(diào)后具備突現(xiàn)能力，在一些文本理解上甚至有著超越人類的水平，需要巨大算力支撐。

· 小語言模型：

2015年前的主導(dǎo)研究方向，一般用于處理單一或類似任務(wù)，需要數(shù)據(jù)量與訓(xùn)練遠低于AI大模型，但是整體表達能力也與人類相差較遠。

本質(zhì)上，ChatGPT是一個先進的AI大模型，具備非常豐富的應(yīng)用回答范疇。本產(chǎn)品歸屬在AIGC賽道下，以text-text的形式生成答案，也可被用作生成提示詞來延展運用于生成更多元的內(nèi)容，如text-image，即AI繪畫等。

OpenAI公司發(fā)展史

OpenAI是一個美國人工智能研究實驗室，由營利組織 OpenAI LP 與母公司非營利組織 OpenAI Inc 所組成，目的是應(yīng)對人工智能發(fā)展帶來的潛在風(fēng)險，開放其專利與研究成果，促進和發(fā)展友好的人工智能，使人類整體受益。OpenAI是是 AI 模型ChatGPT， GPT-3、DALL-E 2 以及 AI 對話產(chǎn)品 ChatGPT 背后的獨角獸，近期估值 290 億美元。

OpenAI商業(yè)模式| 圖源：Fourweekmba

· 2015年12?：

Elon Musk 和 Greg Brockman（前 Stripe CTO，現(xiàn)董事長&總裁）、Sam Altman（前 YC 總裁，現(xiàn) CEO） 以及 Ilya Sutskever（師從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父 Geoffery Hinton，現(xiàn)首席科學(xué)家）等人在舊金山創(chuàng)立 OpenAI。啟動資金高達10億美元，這里包括他們從親朋好友那里完成的募資，這里面就有 Linkdin 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Reid Hoffman、Paypal 聯(lián)合創(chuàng)始人 Peter Thiel 以及 Jessica Livingston（YC 聯(lián)合創(chuàng)始人），甚至也出現(xiàn)了 AWS、YC 以及 Infosys 的身影。

· 2016年：

OpenAI開發(fā)了第?個??智能系統(tǒng)，在《Dota2》游戲中擊敗了職業(yè)玩家。

· 2017年：

OpenAI發(fā)布了 GPT-1，基于Transformer這種編碼器，GPT-1是?個能夠?成?類?本的語?處理模型，共有1.17億參數(shù)。

· 2018年2月：

埃隆馬斯克辭去OpenAI職務(wù)。

· 2018年：

OpenAI獲得新一批個人投資者捐助，他們包括游戲開發(fā)商 Gabe Newell、Skype創(chuàng)始人 Jaan Tallinn，以及前美國和加拿大奧運選手 Ashton Eaton 和 Brianne Theisen-Eaton。

· 2018年：

OpenAI與 Microsoft合作，推出了 AzureAIPlatform，這是?個新的項?，旨在讓開發(fā)?員更容易構(gòu)建和部署AI應(yīng)?程序。

· 2019年3月1日：

成立OpenAI LP子公司，目的為營利所用。同期，OpenAI 官宣了當(dāng)時來自 ReidHoffman 慈善基金以及 Khosla Ventures 的 pre-種子輪投資，金額未透露。

· 2019年7月：

微軟向OpenAI注資10億美元。這筆戰(zhàn)略投資使微軟Azure成為OpenAI的“獨家”云計算服務(wù)提供商。

· 2019年：

OpenAI發(fā)布了 GPT-2，這是?個? GPT-1功能更強?的語?處理模型，公園后15億參數(shù)。添加了更多任務(wù)，擴大了其數(shù)據(jù)集和模型參數(shù)。

· 2020年：

OpenAI發(fā)布了 DALL-E，這是?個能夠根據(jù)?本描述?成原始圖像的創(chuàng)意 AI系統(tǒng)。

· 2020年6月：

OpenAI發(fā)布了 GPT-3，這是?前為?最?最強?的語?處理模型，參數(shù)高達1750億。海量的訓(xùn)練造就了GPT-3在文章撰寫，代表編寫上的強大表現(xiàn)。

GPT訓(xùn)練量| 圖源：dioNLP

· 2020年9月：

微軟獲得GPT-3獨家授權(quán)。

· 2021年：

OpenAI發(fā)起總金額為 1 億美元的 AI 創(chuàng)投基金，背后的 LP 包括微軟和其它合作伙伴，OpenAI 希望投資于 AI 技術(shù)可以產(chǎn)生變革性影響的行業(yè)，特別是在醫(yī)療保險、教育、氣候變化以及工具等領(lǐng)域來提高生產(chǎn)力。

· 2022年1月：

OpenAI獲得2.5億美元A輪融資。

· 2022年11月30日：

OpenAI發(fā)布ChatGPT，一周時間內(nèi)吸引過百萬用戶，可回答知識性與開放性問題，也可根據(jù)上下文持續(xù)互動，可創(chuàng)作流暢的詩歌、小說，乃至代碼內(nèi)容。

· 2022年：

OpenAI年度營收約3600萬美元，花費超5.44億美元，年虧損超5億美元。

· 2023年1月：

微軟宣布以290億美元估值加注投資OpenAI100億美元，其旗下所有產(chǎn)品將全線整合ChatGPT，除此前宣布的搜索引擎必應(yīng)、Office外，微軟還將在云計算平臺Azure中整合ChatGPT，Azure的OpenAI服務(wù)將允許開發(fā)者訪問AI模型。微軟CEO納德拉表示，微軟的的每個產(chǎn)品都將具備相同的AI能力，徹底改頭換面。

GPT進化歷程模型維度| 圖源：符堯

· 2023年1月末：

在 ChatGPT 推出僅兩個月后，它在 2023 年 1 月末的月活用戶已經(jīng)突破了 1 億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應(yīng)用程序。

· 2023年1月末：

ChatGPT 宣布重要更新：提升了「真實性」和「數(shù)學(xué)能力」。

· 2023年2月：

OpenAI 推出 ChatGPT Plus訂閱服務(wù)，每月20美元，讓付費用戶在高峰期優(yōu)先使用服務(wù)。

OpenAI的核心競爭力

OpenAI何以成為如今全球前三的AI實驗室，從以上的發(fā)展史可見一斑。

圖源：蝙蝠俠

1. 超級創(chuàng)始人：

OpenAI是一家由全球超級科技大佬成立的組織，含著金湯匙出生。埃隆馬斯克的光環(huán)無需再多陳述，其CEO Samuel Altamn，是斯坦福大學(xué)計算機專業(yè)的輟學(xué)天才，也是美國知名風(fēng)投機構(gòu)YC的前總裁，現(xiàn)董事長，可以說也是硅谷絕對的風(fēng)云人物。

2. 鈔能力：

在23年初傳出微軟百億巨款投資之前，OpenAI已完成數(shù)輪個人與機構(gòu)投資，其累計融資金額超40億美元，且才達到A輪。這與創(chuàng)始人豐富深厚的投資人關(guān)系與OpenAI不斷輸出的前沿人工智能模型脫不開關(guān)系。

3. 頂級人才：

目前，OpenAI在加州有375名常駐員工，他們大多數(shù)是人工智能與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級人才，這些技術(shù)人員每年的工資高達2億美元。

ChatGPT的價值分析

用了2個多月的時間，ChatGPT已在全球范圍內(nèi)全面出圈，這樣對答如流但是并非完全精準(zhǔn)的人工智能聊天機器人到底有怎樣的價值？

圖源：OpenAI官網(wǎng)

1. 文字創(chuàng)作職業(yè)的效率倍增：

ChatGPT的核心能力在于文本輸出，包含優(yōu)質(zhì)的邏輯，舉例與論述，這對于所有需要文本輸出的辦公室白領(lǐng)職業(yè)都有所影響，可以預(yù)見的是，未來能靈活運用的AIGC的創(chuàng)作者將具備更強的生產(chǎn)力與職場競爭力，類ChatGPT的人工智能會替代多少文字工作崗位還未嘗可知。以美國新聞聚合網(wǎng)站Buzzfeed為例，近期其宣布將裁員12%，變?yōu)橐隒hatGPT進行創(chuàng)作，它的股價隨之飆升300%。

2. 代碼開發(fā)工作的效率倍增：

目前ChatGPT已顯示出強大的編程能力，甚至可以輸出完整的app編程，且在debug上也有所建樹，程序員完全可以利用ChatGPT來搭建基礎(chǔ)架構(gòu)，并在其基礎(chǔ)上通過不斷提示新的需求來讓ChatGPT優(yōu)化代碼或者人工優(yōu)化代碼。

3. 客服，NPC，虛擬員工的靈魂升級：

目前大量的線上客服其實都是從固定的問答庫內(nèi)調(diào)用固定回答，缺乏靈活性與延展性，chatgpt的突現(xiàn)能力可以很大程度上提升人工智能客服的服務(wù)能力，優(yōu)化客戶體驗。

4. 為AIGC領(lǐng)域研發(fā)提供降本范式：

ChatGPT基于OpenAI的海量預(yù)訓(xùn)練模型積累，以遠低于第三代模型千億級別的百億精選數(shù)據(jù)，達到了更好的產(chǎn)品輸出效果，這也凸顯了數(shù)據(jù)質(zhì)量與精準(zhǔn)RLHF的重要性，引領(lǐng)機器學(xué)習(xí)從堆疊數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量。

5. 掀開下一代搜索引擎的一角：

谷歌CEO面對ChatGPT的現(xiàn)象級表現(xiàn)，已在谷歌內(nèi)部拉響紅色警報。畢竟現(xiàn)在ChatGPT已經(jīng)在一些領(lǐng)域展現(xiàn)出相較于傳統(tǒng)搜索引擎更高效的問題回答能力，且不排除未來ChatGPT解鎖互聯(lián)網(wǎng)搜索能力來對其回答進行補充，這項能力可以說是對谷歌立足根本的威脅。

結(jié)語

「AIGC」在2022年接續(xù)上了「元宇宙」與「Web3」的接力棒，成為了科技圈與創(chuàng)投圈的熱門關(guān)鍵詞，而ChatGPT可以說是第一個真正意義上的“AI殺手級應(yīng)用”。

創(chuàng)投巨頭紅杉預(yù)計，未來在文本，代碼，圖像，演講，視頻，乃至3D內(nèi)容領(lǐng)域，都會產(chǎn)生不同的殺手級應(yīng)用，屆時，人類的生產(chǎn)生活方式可以說都會被重塑：

AIGC殺手應(yīng)用方向| 圖源：紅杉

所以，我們的最佳對策，應(yīng)該就是積極學(xué)習(xí)與擁抱這些AI新工具，做好“人機協(xié)同”，才能在下個時代擁有立足之本。

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關(guān)鍵詞： 人工智能 語言模型